Articles
Sur le turnover, le burn-out ou l'absentéisme, la plupart des contenus disponibles répètent les mêmes listes de causes sans jamais citer de source, ni dire dans quel ordre ces causes pèsent. Les articles ci-dessous font l'inverse : ils remontent aux méta-analyses, disent ce qu'elles établissent réellement, et surtout ce qu'elles ne permettent pas de conclure.
Chaque article est relié à un modèle explorable : la lecture donne le raisonnement, le modèle permet de le manipuler.
Turnover · article pilier
Les listes de causes du turnover circulent partout sans source. Ce qu'établissent réellement les méta-analyses — et pourquoi une liste de facteurs ne suffit jamais à décider.
Turnover · chiffrage
Le coût d'un départ vaudrait 150 % du salaire. J'ai remonté la source de chaque ratio répété partout. Ce qu'on y trouve change la façon de chiffrer un départ.
Turnover · mesure
L'intention déclarée est le meilleur prédicteur connu du départ — et elle explique rarement plus de 10 à 15 % de la variance. Ce que cet écart dit de vos enquêtes internes.
Méthode
Un modèle prédictif dit qui va partir. Un modèle causal dit ce qui changerait si vous agissiez. Confondre les deux mène à des plans d'action sans effet.
D'autres articles sont en préparation. En attendant, les modèles sont explorables : le graphe complet et le simulateur sont accessibles librement, sans inscription.
Si vous cherchez à comprendre un phénomène précis dans votre organisation, décrivez-le en quelques lignes. Je vous dis si c'est modélisable — et si ça ne l'est pas, pourquoi.
