Décryptage AI Act · Sous le capot · Analyse sémantique
Les 113 articles ont été regroupés par ce qu'ils disent, mesuré sur leur vocabulaire, sans regarder le plan officiel. Résultat : les thèmes réels du texte ne suivent pas ses chapitres, et certains articles éloignés dans le plan sont voisins par le sens.
Analyse menée sur le texte de 2024 (sans les articles ajoutés par l'Omnibus), par analyse sémantique latente : elle capte les mots partagés, pas les nuances de sens ni la négation.
Chaque cellule compte les articles d'un chapitre tombant dans un cluster. Si le plan du règlement suivait sa propre sémantique, la matrice serait diagonale. Cliquez une cellule pour isoler ces articles sur la carte.
Ce que c'est. La seule carte du décryptage dont la structure n'a pas été décidée mais mesurée. Les 113 articles sont comparés sur leur vocabulaire, sans tenir compte du plan officiel, puis regroupés en douze familles. Chaque article est relié à ses plus proches voisins par le sens. Seuls les noms des familles ont été choisis à la main, leur composition est calculée.
Comment. Analyse sémantique latente (pondération TF-IDF sur environ 4 000 termes, réduite à 40 dimensions), puis regroupement hiérarchique de Ward. Le nombre de familles a été choisi par le critère de silhouette. L'indice affiché plus haut mesure l'accord entre ces familles et les chapitres du règlement : il est faible, ce qui est précisément le résultat, les thèmes réels du texte ne suivent pas son plan.
Limites. La méthode repère les mots partagés, pas les nuances de sens ni la négation : deux articles qui disent le contraire avec les mêmes mots seront proches. La carte en deux dimensions déforme les distances ; ce sont les liens et la matrice qui portent la mesure. L'analyse porte sur le texte de 2024, sans les articles ajoutés par l'Omnibus.
